境内AR行业现状探究之百度的AR葡京游戏网址

17:有人问:“你什么样察觉有先天性的程序员?”Thompson回答:“只看他们的豪情。你问他们做过的最有意思的次第是哪些,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

AR(Augmented
Reality),粤语翻译增强现实。按我本来的知识系统,VR/AR的技术结合是千篇一律的,只是追求的方向不同。VR是虚拟笼罩现实、让虚拟就是有血有肉;AR则让虚拟进入具体。二者最后看似不同,但又不约而同,虚拟与实际的限度被歪曲,唯心与唯物的艺术学辩论进入下一个巡回。

16:汤普森(Thompson)用汇编语言形成了UNIX的首先个版本,这也许是全人类历史上拿汇编语言完成的最宏大的随笔。#690

AR应用场景

  • 营销活动
  • 视频直播
  • 文化教育
  • 旅游外出
  • 娱乐游戏
  • 电商导购
  • 家居家装
  • 穿衣试戴

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是现实世界与虚拟世界最重点的一个相应,可以说香农的天才考虑建立了切实可行与虚拟之间的一个桥梁。#197

AR能力要求

  • 识图触发
  • 2D跟踪
  • SLAM
  • 手势交互
  • 3D识别
  • Logo识别
  • 人脸识别
  • 人体识别
  • 多目标
  • 语言交互
  • 总是扫描
  • LBS触发

自身当初做的毕业设计是化学晶体结构教学可视化设计,基于虚拟现实技术将晶体结构做成交互体现,在这儿看来这如同有点大题小作,盖上虚拟现实的罪名,只为实现一个交互式的3D展示课件,但把当时的彰显界面从电脑屏幕转移到学生书本上的一副晶体结构图和一个手机app,学生拿手机扫一下以此晶体结构图,就可以在手机上表现立体互动式学习心得,这不就是一种AR应用了吗?

10:据臆度,单机上利用“神速走子”的博弈程序,已经持有了围棋三段左右的档次。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

AR在百度内一起首被划到AI业务体系下,并且推出了DuMix
AR开放平台的公测,号称“最AI的AR
SDK”。目前带有了:SDK、内容管理平台和内容创作工具(官方叫生产工具,可能是为了强调开发效能;但我们都了解,好东西都是要靠“创”出来的,所以我个人更希望的是行文工具)。

3:西蒙(西蒙)和纽厄尔双剑合璧,创制了人工智能的首要门户:符号派。符号派的历史学思路称为“物理符号系统假说”,简单通晓就是:智能是对符号的操作,最原始的号子对应于物理客体。#232

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以下是书中部分情节的摘要:

“近期,所有的人为智能技术,不管多先进,都属于弱人工智能,只好在某一个天地做的跟人差不多,而无法超过人类。”

23:倘诺您对人工智能有趣味,也可以钻探一下和好的师承,从您的数学老师或微机老师伊始追溯,很有可能你的创办者也是老莱布尼茨。#1707

这两年百度的韬略重心偏移到AI这更技术化的趋向,李彦宏把人工智能分成六个阶段,第一阶段,弱人工智能。第二等级,强人工智能。第三等级,超人工智能。

18:TensorFlow是Google在2015年3月颁发的纵深学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)引导的Google大脑协会开发。#728

其官网给出的试用申请界面则襄助集团和私家二种重点项目,列出的问卷项中,我们得以见见它对AR的片段通晓:

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的水平,可以说是大大地高于了我们人类的想象。”#287

当前亟待商家才能申请入驻开放平台,这从开发者生态建设上看犹如有些偏保守了。

5:人类思想棋类问题的为主智慧就是找到妙招,而找到妙招的紧要就是推算出若干步之内无论对方怎么回复,本方都处于局面变好的情态。转换来国际象棋程序编程,主旨都必须有两片段:博弈搜索和层面评估。#306

11:2014年,Google花4亿比索收购DeepMind集团时,DeepMind公司也就是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用强化学习算法玩统计机游戏杂文的小店铺,很两人都不领会为何这家集团值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的真知灼见。#513

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中绝非对笔者的介绍,Amazon官网上有,不是做科研的。

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌商家里面流传着无数有关他有多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末尾4位数字。”“当杰夫·迪恩磨牙时,他用MapReduce数羊群。”#734

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学总计的言语具备更强的号子处理能力,很快成为人工智能领域的要害语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对后续的Java、Python等语言有很大的震慑。#668

全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较正规。

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的本来面目”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大制伏利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,主题是缘于中国江苏地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Bell)(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

6:纽厄尔、西蒙(Simon)和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻找树中删除卓越大的一对而不影响最终结果。它的为主考虑是,即便稍微着法将协调引入了很差的框框,这些着法的装有继续着法就都无须继续分析了。#315

最后两章是几位第一的科学家的简史,我为主略过了。

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙(Simon)等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的双肩上“鉴以往、知将来”)葡京游戏网址 2

14:二零零六年,ImageNet项目落地了——这是一个富含1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这么些物品是基于经常立陶宛语单词举办分类协会的,对应于大型希伯来语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

9:依照DeepMind集团在《自然》杂志上登载的作品,AlphaGo那么些系统首要性由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)快捷走子(Fastrollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,估摸是白胜仍然黑胜,给出输赢的概率。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完完全全的系统。#381

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7:汤普森(Thompson)的另一大贡献是她收拾的残局库,他在20世纪80年间就起来转变和仓储棋盘上剩四至五子的富有符合规则的残局。一个一级的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个规模。电脑使用这个残局数据库,可以把各个残局走得相对完美,就像上帝一样。#327

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式统计,它可以在不同平台上活动运行模型,这多少个平台包括手机、单CPU的PC和不少个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

一体化评价3星,有部分参考价值。

22:利用知识图谱技术,Google大大优化了客户的探寻体验,同时,知识图谱的极大知识库也足以和其外人工智能技术结合,比如实现规范的口音识别和机械翻译等。#850

13:事实注脚,12个NVIDIA企业的GPU可以提供一定于2000个CPU的深浅学习性能。此后,伦敦高校、约翰内斯堡高校以及瑞士联邦人工智能实验室的钻研人士纷纷在GPU上加紧其深度神经网络。#547

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1965年由香港理工高校先导研发,1968年研制成功,它的效率是分析质谱仪的光谱,援助数学家判定物质的成员结构。#775

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以达成近似99.2%的正确率。这一系统后来被美利坚同盟国的银行周边用于支票上数字的甄别。#527