网站推荐|数据解析、大数量、数据挖掘或者数额解析上有关的好好网站

整个科目 |
MOOC学院:MOOC学院有数据正确课程。

While

while巡回的正式格式如下:

while 条件语句 {
  代码区域
}

while循环首先实施条件语句,如果该语句执行之结果是true才会履行代码区域中的代码,当代码执行结束,回又判断条件语句,反复实践该流程。与for巡回一样,条件语句必须回到一个布尔型,非truefalse
咱因此时候玩的一个蛇形棋的玩乐来介绍while巡回。蛇形棋有好多版本,我们现在玩耍一个太简便的本子。棋盘是5×5方的,我们打棋盘的左下角开始,按照蛇形的依次,在格子里填上数字,从1填写到25。格子上除了有数字,还可能发楼梯。梯子连接了少于单格子,并且梯子只能顺着固定的取向爬。例如我们可以第3如泣如诉格子与第11号格子建多建筑一个梯,要求只能由3攀登至11,而未能够从11攀登回去。现在咱们尽管可以嬉戏了。玩法如下:

  1. 娱乐开始经常,你拿一个代表你的塑小人放在1号格子左侧的桌面上,这是0号格子的位置;
  2. 若你站在25号格子,或者除了0哀号格子外的棋盘外,你就算赢了,否则执行后的步骤;
  3. 今而掷骰子来赢得一个[1,6]期间的数字;
  4. 若挨棋盘上数字增大的样子前进该数字只格子,例如你现在在0号格子,掷骰子的数字是6,那么即使发展6步,停于6如泣如诉格子上;如果今天以24号格子,前进6步,就住于30哀号格子上,即使这格子在棋盘之外。
  5. 假使还在棋盘上,看看时起无发楼梯,如果起,就沿着他爬至连的格子;
  6. 复执行第2步。

咱为此 Swift
模拟一下者娱乐。在此之前,我们先行转移一下掷骰子的不二法门。每次掷骰子不是随机的数字,而是当前的进行的合数对6之余数加1,这样可保每次的骰子数都是[1,6]丁的一个,但切莫是轻易的。
咱因而数组表示此棋盘,数组一共发26个要素,其中0号格子在棋盘外面,而[1,25]都于棋盘上。数组元素还开始化为0。

let finalSquare = 25
var board = Int[](count: finalSquare + 1, repeatedValue: 0)

停放了楼梯的格子对应之元素值设置也缘该梯子攀爬时若待提高或后回落的格数(后退用负数表示)。
现行我们当这长达蛇身上放置有梯子。首先由3放一个至11底梯子,这意味当您的塑小人站于第3哀号格子时,会爬至11声泪俱下格子,也即是进化8步,所以给board[3]赋值为8:

board[3] = 8

然后还停这些梯子:6->17,9->18,10->12,14->4,19->7,22->20,24->16

board[6] = 11
board[9] = 9
board[10] = 2
board[14] = -10
board[19] = -11
board[22] = -2
board[24] = -9

如此这般我们为此数组的下标表示格子的号,用数组元素的价值表示梯子指向的格子。现在可开始打了:

var square = 0
var turns = 0
while square < finalSquare {
  // 掷骰子
  var diceRoll = turns % 6 + 1
  // 前进骰子数个格子
  square += diceRoll
  if square < board.count {
    // 如果我们还在棋盘上,沿着梯子爬吧!
    square += board[square]
  }
  // 回合数增加1
  ++turns
}
println("You win after \(turns + 1) turns")

及时段代码会输出

You win after 11 turns

Awesome Public
Datasets:这是github一坏神整理的一个加上的数码集资源获取渠道合集。

Do-While

do-whilewhile不等,他连日先实行同样段落代码然后才判标准的合法性。
我们用do-while来玩蛇形棋的打

let finalSquare = 25
var board = Int[](count: finalSquare + 1, repeatedValue: 0)
board[3] = 8
board[6] = 11
board[9] = 9
board[10] = 2
board[14] = -10
board[19] = -11
board[22] = -2
board[24] = -9

var square = 0
var turns = 0
do {
  // 爬梯子
  square += board[square]
  // 掷骰子
  var diceRoll = turns % 6 + 1
  // 前进骰子数个格子,在这种写法中
  square += diceRoll
  // 回合数增加1
  ++turns
} while square < finalSquare
println("You win after \(turns + 1) turns")

这次咱们大概修改了一晃戏耍之流水线:

  1. 一日游开始时,你把一个代表你的塑小人放在1哀号格子左侧的桌面上,这是0号格子的位置;
  2. 本检讨你手上起无发楼梯,如果生楼梯,就顺着他爬至连的格子;
  3. 接下来掷骰子,获取[1,6]内的一个数字;
  4. 顺棋盘上数字增大的倾向前行该数字只格子,例如你现在在0哀号格子,掷骰子的数字是6,那么即使发展6步,停于6如泣如诉格子上;如果现在于24哀号格子,前进6步,就停止在30声泪俱下格子上,即使是格子在棋盘之外。
  5. 要你站于第25如泣如诉格子或棋盘外,你尽管大获全胜了,否则再执行第2步。

开源中国十分数据:数据方向各种干货博客。

While 循环

偶尔我们不亮好想循环多少次,而是愿意当某个条件达标时要有检验失败时,退出循环。这个时段将要用while循环了。Swift
提供了区区栽while循环:

  • do-while循环。用寻常的言语诠释就是是:反复做就起事,直到那起事失败了。do-while老是第一实施同样任何代码区域被之代码,然后实施条件语句,如果基准语句也false纵然淡出,否则循环。
  • while
    循环。whiledo-while大相径庭,他会当履代码区域前先是判断条件语句,如果条件语句true那么才行代码区域被之代码,反复进行这个历程。

举行多少解析与多少挖掘,最基础的哪怕是数据集了,这里享用部分科研机构、企业、政府会开的片数据集。这些数据集通常比较完善、质量相对比高。给大家推荐一些常用的可获取数据集的网站:

UCI:加州大学欧文分校开放之经典数据集,真的很经典,被过多机械上实验室用。

谢谢大家,不嫌麻烦可以支持一下呗!此回应持续创新……

Best paper
awards:包含AAAI
KDD IJCAI
CVPR等十多个顶级会议于1996年的话的具有顶级论文,做多少对研究之顶级资源。

神州统计信息网:国家统计局的官方网站,汇集了海量的举国各政府各年度之国民经济和社会前进统计信息。

SIGKDD:数据挖掘领域的一流会议,KDD每年的舆论及KDD
CUP都发出多只是上的事物。

混沌巡洋舰:涵盖数据正确的累累世界知识。

1.明白之数据集

199IT很数目导航:比较全的老大数据有关网站导航,应有尽有。

爱可可-爱生活:数据挖掘领域知名微博,优质机器上资源分享,由北邮之先生创建。

36大数据:大数目方向行业资讯,也有部分干货的篇章。

一个数据分析师的自我修养:享受数据解析涉与观为主,时不时扯点关于游戏的转业。

董先生以硅谷:董先生的专辑,分享技术与工作发展

智能单元:关于人工智能与深上,还有cs231n的记。

江山数据:数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等大多单方面的数。

Kaggle:国外覆盖人数最多之数码科学竞赛平台。

刘未鹏 | Mind
Hacks:刘未鹏的博客,虽然更新非常缓慢,但文章还挺深刻。

硬创公开课:雷锋网推出的人工智能方向的公开课。

菜鸟教程:各种编程语言、数据库等上资源,知识梳理非常清晰。

Analytics
Vidhya:超多实用的多少解析、数据挖掘干货文章,也富含行业资讯。

CSDN大数据:各种干货博客每日更新,经常会面生出悲喜。

DataCastle:国内正式的数目挖掘竞赛平台,由周涛教授发起。

7.学术论文

雷锋网:雷锋网之前做科技媒体,现在转型数据是和人造智能方向,做的吗对。

无痛的机械上:介绍机器上之算法原理同使用。

4.免费上学网站

数解析网导航:数据解析网推出的慌数目方向网站的领航。

2.博客资源

数量分析网:大数据行业资讯。

DataCamp:Python、R、数据解析、数据挖掘学习。

5.业网站

6.数额是竞赛

本身好机上:超多机器上干货,质量都异常强。

差一点独政务数据开放做的于好之所在:上海市政务数据服务网  北京市政务数据资源网 
 
广州市政府数统一开放平台 
 贵州省政府数码开放平台**

edx-数据科学:edx的有数据正确方向的教程。

数据解析侠:小心数据解析,很多技艺干货。

3.知乎专栏

CEIC:超过128只国家之经济数据,能够精确查找GDP,
CPI, 进口,出口,外资一直投资,零售,销售,以及国际利率等深度数据。

Data Science Courses |
Coursera:Coursera上具有的多寡科学课程。

天池:阿里旗下多少比平台。

数量正确:大数目资讯、观点、数据解析技术研习中心。

Google学术:站于巨人的肩上,不讲。

其他可以参见:产生安一般人无懂得之数据获得方式

arXiv.org:强大的舆论库,可以找寻你待的德众论文资源。

数量冰山:各种事情数据解析,经常聊至汽车。